El p-valor es una medida estadística utilizada en las
pruebas de hipótesis (preguntas que admiten como respuesta sí o no) que se compara
con el nivel de significancia (α) o probabilidad de cometer error tipo 1, es
decir, de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera.
El nivel de significancia (α) es fijado por el investigador,
mientras que el p-valor surge de los datos de los experimentos y se interpreta
como sigue:
De modo tal que, si se fije un α de 0.05 o 5% y se obtiene un p-valor
de 0.01, entonces se debe rechazar la hipótesis nula que se plantea. Así que, ese
p-valor sugiere que se reduce el grado de incertidumbre en los resultados y en
particular, el riesgo de rechazar la hipótesis nula si esta fuera cierta.
Así pues, el p-valor está más cerca de ser entendido como fuerza de la evidencia contra una hipótesis nula formulada en una investigación que en la probabilidad de error tipo 1.
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