La maldición de la dimensión

 

Es un problema que puede darse en Machine Learning que consiste en que al aumentar las dimensiones (las variables o características):

1-      Aumenta la distancia media entre dos pares de puntos:

2. Se reduce la variabilidad de las distancias entre los datos, lo que puede resultar fatal para métodos que se basen en distancias como los de vecinos cercanos y clústeres.  

Además, puede haber relaciones espurias como la siguiente:

Para solucionar ese problema se pueden reducir las dimensiones y aumentar la cantidad de datos.

Referencias.

 IArtificial (2020). La Maldición de la Dimensión en Machine Learning. Recuperado de:

https://www.iartificial.net/la-maldicion-de-la-dimension-en-machine-learning/